الگوریتم یادگیری KNN
الگوریتم KNN (k نزدیکترین همسایه – K-nearest neighbors) نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت است که هم در مسائل طبقه بندی و هم در مسائل رگرسیون پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرد. اگرچه، غالبا در مسائل طبقه بندی پیشگویانه، در صنعت از آن استفاده می شود. دو خصیصه زیر KNN را به خوبی […]
مثال از استخراج ویژگی با pca
دوستان عزیز سلام. در این قسمت، مطابق درخواست یکی از شما، یک مثال از نحوه ی استخراج ویژگی های pca آورده ام. ویژگی های این مثال، داده های ارقام دست نویس فارسی هدی بوده اند. شما میتونین این کد رو با هر نوع داده ی خاکستری یا باینری دیگه هم ران بزنین. from PIL import […]
کاهش ابعاد به روش PCA
در این درس می‌خواهیم به یکی از مباحثِ اصلی و پیشرفته‌تر در جبر خطی بپردازیم که به آن آنالیز مولفه اصلی (Principal Component Analysis) یا به اختصار PCA می‌گویند. یکی از کاربردهای اصلیِ PCA در عملیاتِ کاهشِ ویژگی (Dimensionality Reduction) است. PCA همان‌طور که از نامش پیداست می‌تواند مولفه‌های اصلی را شناسایی کند و به ما کمک می‌کند تا به […]